Αποθετικό μοντέλο (αρχαιολογία)

Από archaeology
Πήδηση στην πλοήγησηΠήδηση στην αναζήτηση

Το αποθετικό μοντέλο στην αρχαιολογία είναι μια μέθοδος που χαρακτηρίζει την υπόγεια στρωματογραφία ιζημάτων για να κατανοήσει την εξέλιξη του τοπίου και την πιθανή παρουσία αρχαιολογικών καταλοίπων. Εστιάζει σε φυσικές και ανθρωπογενείς διεργασίες που σχηματίζουν στρώματα, όπως διάβρωση, απόθεση και ανθρώπινη παρέμβαση.

Το αποθετικό μοντέλο στην αρχαιολογία είναι εργαλείο για την κατανόηση και διαχείριση θαμμένων αρχαιολογικών πόρων, ενσωματώνοντας γεωεπιστημονικές μεθόδους με αρχαιολογικές πρακτικές. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την πρόβλεψη της κατανομής και διατήρησης καταλοίπων χωρίς εκτεταμένες παρεμβάσεις, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα των ερευνών. Η εξέλιξη των μοντέλων από απλές γεωλογικές χαρτογραφήσεις σε προχωρημένα γεωστατιστικά συστήματα έχει ενισχύσει την ακρίβειά τους, ιδιαίτερα σε πολύπλοκα περιβάλλοντα όπως αστικά κέντρα ή πλημμυρικές πεδιάδες[1].

Ορισμός των αποθετικών μοντέλων

Ένα αποθετικό μοντέλο ορίζεται ως η χαρακτηριστική περιγραφή της υπογειας στρωματογραφίας ιζημάτων, η οποία αποκαλύπτει την εξέλιξη του τοπίου και την πιθανή διανομή αρχαιολογικών καταλοίπων[2]. Περιλαμβάνει γεωμορφολογικούς, υδρολογικούς και ανθρωπογενείς παράγοντες, όπως η ιζηματογένεση από φυσικές διεργασίες (π.χ. πλημμύρες, αιολική δράση) ή ανθρώπινες δραστηριότητες (π.χ. κατασκευές, γεωργία)[3]. Τα μοντέλα μπορεί να είναι εμπειρικά, βασισμένα σε παρατηρήσεις, ή θεωρητικά, συνδέοντας διεργασίες με αρχαιολογικά δεδομένα[4]. Σύγχρονες προσεγγίσεις χρησιμοποιούν GIS για τρισδιάστατες απεικονίσεις, ενσωματώνοντας δεδομένα από γεωτρήσεις και γεωφυσικές έρευνες[5]. Η εξέλιξη περιλαμβάνει από 2D διατομές σε ποσοτικά μοντέλα με στατιστική ανάλυση ζώνης[6] για πρόβλεψη πιθανοτήτων. [7].

  1. Carey et al. 2018, 2-3.
  2. Carey et al. 2018, 6.
  3. Ford et al. 2014, 56-58.
  4. Alders 2023, 118-119.
  5. Historic England 2020, n.p.
  6. Γεωγραφική τεχνική που υπολογίζει στατιστικά στοιχεία (όπως μέσος όρος, άθροισμα, ελάχιστο, μέγιστο) για κάθε ξεχωριστή "ζώνη" ή περιοχή σε ένα σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογιστεί ο μέσος όρος της βροχόπτωσης για κάθε διοικητική περιοχή σε ένα χάρτη βροχοπτώσεων.
  7. Alders 2023, 123-131.